1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3R8FJDS |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.04.18.31 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2018:06.04.18.31.52 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.04.18.31.52 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.23.13.41.07 (UTC) simone |
DOI | 10.1016/j.jag.2018.03.005 |
ISSN | 0303-2434 |
Chave de Citação | ChenLMBDSSHLO:2018:MaCrCr |
Título | Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data |
Ano | 2018 |
Mês | July |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2592 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Chen, Yaoliang 2 Lu, Dengsheng 3 Moran, Emilio 4 Batistella, Mateus 5 Dutra, Luciano Vieira 6 Sanches, Ieda Del'Arco 7 Silva, Ramon Felipe Bicudo da 8 Huang, Jingfeng 9 Luiz, Alfredo José Barreto 10 Oliveira, Maria Antonia Falcão de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA |
Grupo | 1 2 3 4 5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 8 9 10 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Zhejiang Agriculture and Forestry University 2 Zhejiang Agriculture and Forestry University 3 Michigan State Universit 4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 8 Zhejiang University 9 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 chengis0115@gmail.com 2 luds@zafu.edu.cn 3 moranef@msu.edu 4 mateus.batistella@embrapa.br 5 dutra@dpi.inpe.br 6 ieda.sanches@inpe.br 7 ramonbicudo@gmail.com 8 hjf@zju.edu.cn 9 alfredo.luiz@embrapa.br 10 marian.florestal@gmail.com |
Revista | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation |
Volume | 69 |
Páginas | 133-147 |
Nota Secundária | B1_GEOCIÊNCIAS |
Histórico (UTC) | 2018-06-04 18:31:52 :: simone -> administrator :: 2018-06-04 18:31:53 :: administrator -> simone :: 2018 2018-06-04 18:36:09 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-04 16:57:05 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 11:15:38 :: simone -> administrator :: 2018 2020-12-07 21:11:47 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Croplands Cropping patterns Crop types MODIS NDVI Decision tree classifier Brazil |
Resumo | The importance of mapping regional and global cropland distribution in timely ways has been recognized, but separation of crop types and multiple cropping patterns is challenging due to their spectral similarity. This study developed a new approach to identify crop types (including soy, cotton and maize) and cropping patterns (Soy Maize, Soy-Cotton, Soy-Pasture, Soy-Fallow, Fallow-Cotton and Single crop) in the state of Mato Grosso, Brazil. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) normalized difference vegetation index (NDVI) time series data for 2015 and 2016 and field survey data were used in this research. The major steps of this proposed approach include: (1) reconstructing NDVI time series data by removing the cloud-contaminated pixels using the temporal interpolation algorithm, (2) identifying the best periods and developing temporal indices and phenological parameters to distinguish croplands from other land cover types, and (3) developing crop temporal indices to extract cropping patterns using NDVI time-series data and group cropping patterns into crop types. Decision tree classifier was used to map cropping patterns based on these temporal indices. Croplands from Landsat imagery in 2016, cropping pattern samples from field survey in 2016, and the planted area of crop types in 2015 were used for accuracy assessment. Overall accuracies of approximately 90%, 73% and 86%, respectively were obtained for croplands, cropping patterns, and crop types. The adjusted coefficients of determination of total crop, soy, maize, and cotton areas with corresponding statistical areas were 0.94, 0.94, 0.88 and 0.88, respectively. This research indicates that the proposed approach is promising for mapping large-scale croplands, their cropping patterns and crop types. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Mapping croplands, cropping... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping croplands, cropping... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Mapping croplands, cropping... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | chen_mapping.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | Prêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 2: Fome zero e Agricultura sustentável |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
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7. Controle da descrição | |
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